Изследователска рамка
Пилотните данни и новият инструмент са разграничени ясно: резултатите са пилотни, а 24-айтемната онлайн версия е предназначена за последваща валидизация.
педагогически специалисти в пилотната извадка
айтема във финалната изследователска версия
Ликерт-скални твърдения в шест измерения
отделни индекса: готовност и критична регулация
Шест взаимосвързани конструкта
Възприемана педагогическа полезност, професионална готовност, дигитална компетентност, AI грамотност, етични опасения и възприемане на риска.
Индекси за AI готовност и критична регулация
IGA — Индекс за готовност за AI интеграция показва самооценената готовност за педагогически смислено и ефективно използване на генеративен ИИ. Той обединява възприемана полезност, професионална готовност, дигитална компетентност и AI грамотност.
IKR — Индекс за критична регулация показва степента на етична чувствителност и осъзнаване на рисковете. Той обединява етични опасения и възприемане на риска. Високият IKR не е дефицит; той може да е маркер за отговорна професионална преценка.
Ключови пилотни резултати
Стойностите описват само изследваната пилотна извадка и не са национално представителни.
Средни стойности по измерения
Връзки с професионалната готовност
Възприемана полезност → готовност: r = .69, p < .001
Дигитална компетентност → готовност: r = .64, p < .001
AI грамотност → готовност: r = .58, p < .001
Етични опасения → готовност: r = -.21, p = .181
AI чатбот по статията
Асистентът е ограничен до структурирана база знания от ръкописа. Не е свободен генеративен модел и не създава „факти“ извън статията.
Попитай по съдържанието на изследването
Отговаря за рисковете, методологията, 24-айтемния инструмент, пилотните резултати, ограниченията и двата индекса.
APA цитати и научна ориентация
Генерира APA 7 цитат за ръкописа в подготовка и може да върне APA записи за ключови литературни източници.
Практически инструменти
Динамични демонстрационни модули, които не заместват професионалната преценка и не представляват диагностика.
Симулатор
Показва как шестте измерения влияят върху IGA и IKR, с конкретни препоръки.
Отвори симулатораAI Lab
Динамичен генератор на промптове и учебни сценарии с проверка на структурното качество.
Отвори AI LabНаучни източници и професионални препратки
Литературата е организирана в тематични категории, за да се разграничат теорията, компетентностните рамки, етичните насоки и психометричната методология.
Kasneci et al. (2023); Kong et al. (2024); Yan et al. (2024); Zawacki-Richter et al. (2019).
Long & Magerko (2020); Redecker (2017); UNESCO (2024).
UNESCO (2023); European Commission (2022); Jobin et al. (2019).
AERA, APA, & NCME (2014); Lawshe (1975); Polit et al. (2007); Terwee et al. (2018).